Es gibt genug Blogs, die erklären, was ein Large Language Model ist. Dieser hier gehört nicht dazu.
Wir bauen Individualsoftware und Datenanalyse-Pipelines für mittelständische Unternehmen — und dabei sammeln sich Erfahrungen an, die in keinem Whitepaper stehen: Warum ein Datenprojekt an der Excel-Realität scheitert (und wie man das verhindert). Wann sich ein eigenes Tool gegenüber der Standardsoftware rechnet. Was KI im Betriebsalltag wirklich leistet, wenn der Demo-Glanz ab ist.
Was Sie hier erwartet
- Praxisberichte aus echten Projekten — anonymisiert, aber konkret
- Einordnungen zu Technologien, die gerade durchs Dorf getrieben werden
- Handfeste Anleitungen, wenn wir etwas gelöst haben, das andere auch brauchen können
Kein fester Rhythmus, kein Content-Kalender-Zwang. Wenn es nichts zu sagen gibt, schreiben wir nichts.
Und warum automatisiert?
Ein Teil der Beiträge entsteht in einer Pipeline, wie wir sie auch für Kunden bauen: Recherche, Entwurf und Veröffentlichung laufen über einen automatisierten Workflow — jeder Beitrag wird aber vor der Freigabe von einem Menschen geprüft. Der Blog ist damit gleichzeitig ein kleines Schaufenster dafür, wie sich Content-Prozesse heute automatisieren lassen, ohne die Qualitätskontrolle aufzugeben.